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dc.contributorUniversidad Dr. José Matías Delgado (UJMD)spa
dc.contributor.advisorGarcía Guirola, Luis Alberto-
dc.contributor.authorSagastume Amaya, Ana María-
dc.date.accessioned2022-03-07T20:55:40Z-
dc.date.available2022-03-07T20:55:40Z-
dc.date.issued2021-06-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10972/4436-
dc.descriptionTrabajo de Investigación de tercer año, para la Cátedra de Cambio Climático, de La Carrera de Ingeniería En Gestión Ambientalspa
dc.description.abstractABSTRACT With applications in agriculture, geology, cartography, industry and others, at present, remote sensing represents a tool of great relevance for society. Satellite precipitation products, such as CHIRPS products, are useful for monitoring accumulated monthly precipitation in multiple regions, including Central America. In this study, considering the influence of the Atlantic and Pacific hurricane season, data from satellite images was analyzed to create maps of accumulated monthly rainfall for the year 2020 in the territory of El Salvador. Using a processing through programming in R, twelve maps, associated with areas of greater susceptibility to floods and landslides, were generated for better management of natural disasters and early warning plans. REsumen:Con aplicaciones en la agricultura, geología, cartografía, industria y otros, en la actualidad, la teledetección representa una herramienta de gran relevancia para la sociedad. Los productos satelitales de precipitación, tal como los productos CHIRPS, son útiles para monitorear precipitación mensual acumulada en múltiples regiones, incluyendo Centroamérica. En este estudio, considerando la influencia de la temporada de huracanes del Atlántico y Pacífico, datos de imágenes satelitales fueron analizados para crear mapas de lluvia acumulada mensual del año 2020 en el territorio de El Salvador. Utilizando un procesamiento a través de programación en R, se generaron 12 mapas que fueron asociados a zonas de mayor susceptibilidad a inundaciones y deslizamientos para una mejor gestión de desastres naturales y planes de alerta temprana.spa
dc.format.extent85 p.spa
dc.format.mimetypeaplicación /pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Dr. José Matías Delgado, Facultad de Agricultura e Investigación Agrícola “Julia Hill De O’sullivan”spa
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.subjectRemote sensingspa
dc.subjectCHIRPSspa
dc.subjectSatellite precipitationspa
dc.subjectMonthly accumulated rainfall, El Salvadorspa
dc.subjectTeledetecciónspa
dc.subjectCHIRPSspa
dc.subjectPrecipitación satelitalspa
dc.subjectLluvia acumulada mensual, El Salvadorspa
dc.subjectaplicaciones de R.spa
dc.subjectR applications.spa
dc.titleAtlas de precipitación acumulada mensual durante el año 2020 y los efectos de la temporada huracanada activa en El Salvadorspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.subject.lembClimatología- Atmósferaspa
dc.subject.lembAtlasspa
dc.subject.lembEl Salvador-Investigacionesspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
Aparece en las colecciones: Facultad de Agricultura e Investigación Agrícola "Julia Hill de O´Sullivan"

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