Desarrollo de modelos de IA para la predicción de la demanda de productos, considerando variables como precio, la estacionalidad y la competencia

Abstract

La capacidad de anticipar la demanda de productos se ha convertido en un factor estratégico para las organizaciones, ya que influye directamente en la eficiencia operativa, la planificación financiera y la toma de decisiones comerciales. En entornos altamente competitivos y dinámicos, predecir la demanda permite reducir la incertidumbre, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad. Tradicionalmente, esta tarea se ha abordado mediante métodos estadísticos y modelos matemáticos, como las series de tiempo y la regresión lineal; sin embargo, dichos enfoques presentan limitaciones para capturar relaciones complejas y no lineales entre múltiples variables.