Estudio De La Aplicación De Inteligencia Artificial Para La Implementación De Mantenimiento Predictivo En Una Planta De Control De Procesos Industriales

Guevara Vásquez, Juan José; Meléndez Molina, Carlos Geovany

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Guevara Vásquez, Juan José	-
dc.contributor.author	Meléndez Molina, Carlos Geovany	-
dc.date.accessioned	2026-03-18T20:50:38Z	-
dc.date.available	2026-03-18T20:50:38Z	-
dc.date.issued	2025-01	-
dc.identifier.issn	2072 568X (electrónico)	-
dc.identifier.uri	http://www.redicces.org.sv/jspui/handle/10972/5478	-
dc.description	En este informe se describe el proceso de investigación efectuado por los docentes investigadores de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, en el estudio de la aplicación de inteligencia artificial en autómatas programables para la implementación de mantenimiento predictivo en una planta de control de procesos industriales. La investigación buscó identificar y evaluar modelos de aprendizaje automático que una vez entrenados puedan predecir el estado operativo del proceso industrial de flujo y presión con una exactitud superior al 90%. El mantenimiento predictivo asistido por inteligencias artificiales es cada vez más utilizado en industria 4.0 debido a que no requieren de la supervisión constante de personal de producción y mantenimiento por lo que pueden funcionar de forma autónoma detectando patrones anómalos y fallas que permiten actuar con previsión y rapidez reduciendo paros no programados que afectan la producción.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ITCA Editores	es_ES
dc.relation.ispartofseries	Revista Tecnológica;N° 18	-
dc.subject	Inteligencia Artificial – Aplicaciones Industriales	es_ES
dc.subject	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial	es_ES
dc.subject	Procesamiento electrónico de datos	es_ES
dc.title	Estudio De La Aplicación De Inteligencia Artificial Para La Implementación De Mantenimiento Predictivo En Una Planta De Control De Procesos Industriales	es_ES
Aparece en las colecciones:	Informes de Investigación (ITCA-FEPADE)

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