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http://www.redicces.org.sv/jspui/handle/10972/5478| Título : | Estudio De La Aplicación De Inteligencia Artificial Para La Implementación De Mantenimiento Predictivo En Una Planta De Control De Procesos Industriales |
| Autor : | Guevara Vásquez, Juan José Meléndez Molina, Carlos Geovany |
| Palabras clave : | Inteligencia Artificial – Aplicaciones Industriales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial Procesamiento electrónico de datos |
| Fecha de publicación : | ene-2025 |
| Editorial : | ITCA Editores |
| Series : | Revista Tecnológica;N° 18 |
| Descripción : | En este informe se describe el proceso de investigación efectuado por los docentes investigadores de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, en el estudio de la aplicación de inteligencia artificial en autómatas programables para la implementación de mantenimiento predictivo en una planta de control de procesos industriales. La investigación buscó identificar y evaluar modelos de aprendizaje automático que una vez entrenados puedan predecir el estado operativo del proceso industrial de flujo y presión con una exactitud superior al 90%. El mantenimiento predictivo asistido por inteligencias artificiales es cada vez más utilizado en industria 4.0 debido a que no requieren de la supervisión constante de personal de producción y mantenimiento por lo que pueden funcionar de forma autónoma detectando patrones anómalos y fallas que permiten actuar con previsión y rapidez reduciendo paros no programados que afectan la producción. |
| URI : | http://www.redicces.org.sv/jspui/handle/10972/5478 |
| ISSN : | 2072 568X (electrónico) |
| Aparece en las colecciones: | Informes de Investigación (ITCA-FEPADE) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 01 Eléctrica y Electrónica.pdf | 5.46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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